Data Scientist werden – die besten Onlinekurse

Du denkst über eine Karriere als Data Scientist nach? Das klingt nach einer guten Idee, denn Data Science Jobs dominieren die Ranglisten auf Jobplattformen wie Glassdoor und Stepstone schon seit Jahren. Nicht nur lässt es sich als Data Scientist sehr gutes Geld verdienen, der Beruf ist zudem enorm vielseitig und spannend – aber auch anspruchsvoll. Und trotzdem ist es, vor allem aufgrund des extremen Fachkräftemangels allerorts, auch heute noch immer möglich, ohne Fachstudium als Data Scientist Fuß zu fassen. Es ist nicht einfach, aber machbar.

Und um dir wenigstens die Suche nach dem richtigen Kurs zu erleichtern, haben wir zahlreiche Data Science Onlinekurse unter die Lupe genommen und für dich die besten ausgewählt.

Unsere Auswahlkriterien

• die wichtigsten Inhalte wie Programmierung mit Python/R, sowie Machine Learning sind enthalten
• einsteigerfreundlich 
• freie Zeiteinteilung 
• Praxisprojekte, die sich für das Bewerbungsportfolio eignen
• überschaubare Gebühren

Data Science:  die besten Zertifikate und Kurse

Einige der in diesem Beitrag aufgeführten Links sind sogenannte Partnerlinks. Wenn du über diesen Link einen Onlinekurs kaufst, erhalten wir eine kleine Provision. Dir entstehen daraus keinerlei Mehrkosten. Diese Links sind mit einem * gekennzeichnet.

IBM Data Science Professional Certificate*

Starten wir doch gleich mit einem der beliebtesten Data Science Onlinekurse Deutschlands.  Der IT Gigant IBM hat ein super praxisorientiertes Programm ausgearbeitet, das perfekt auf deinen Berufseinstieg in Data Science zugeschnitten ist. Du lernst Python und SQL, erarbeitest dir in 10 Kursen* wichtige Skills in Datenanalyse und Machine Learning von der Pike auf. Du vertiefst dein neues Wissen mit verschiedenen Aufgaben und Projekten. Dies wird dir dabei helfen, ein Bewerbungsportfolio zusammenzustellen, das sich sehen lassen kann. Zu finden ist das Programm auf Coursera, der weltweit größten Lernplattform, bekannt für ihre Onlinekurse auf Universitätsniveau. 

Highlights:

• Praxisnah lernst du die Arbeitsabläufe von Data Scientists kennen und arbeitest mit den gängigen Tools und Bibliotheken
• Du arbeitest mit  Python, einer der beliebtesten und leicht erlernbaren Programmiersprachen der Welt 
• Du brauchst keine Vorkenntnisse und lernst in deinem eigenen Tempo
• Den krönenden Abschluss bildet das “Capstone” Projekt, mit dem du unter Real-Life Voraussetzungen dein Können als Data Scientist unter Beweis stellst
• Du kannst das Programm 7 Tage lang kostenlos nutzen
• Du bekommst für jeden erfolgreich abgeschlossenen Kurs ein eigenes Zertifikat sowie ein Weiteres, wenn du das ganze Programm erfolgreich beendest. Zusätzlich kannst du das IBM Badge erhalten und auf LinkedIn und anderen Plattformen sichtbar machen.

Dauer: Das IBM Data Science Certificate ist auf 5 Monate angelegt,  bei 3 Stunden Lernzeit pro Woche. Tatsächlich hängt die echte Lernzeit aber von dir und deinem Workflow ab, denn du kannst du dir deine Zeit völlig frei einteilen. 

Kosten: Das Programm kostet 36 Euro pro Monat. Du zahlst solange, bis du das Abonnement kündigst (monatlich möglich) oder das Programm erfolgreich beendest. Abgesehen von dem Monatsrhythmus gibt es keinen Mindestzeitraum, du zahlst nur solange, bis du das Zertifikat für das ganze Programm erhältst.

Bewertung: User geben dem Data Science Zertifikat von IBM  4.6 von 5 Sternen. Besonders gelobt wurde das Abschlussprojekt, aber auch die Kurse zum Machine Learning sowie zur Datenanalyse. 

Applied Data Science with Python Specialization (University of Michigan)*

Die University of Michigan ist eine der renommiertesten Universitäten der USA und bietet auf Coursera zahlreiche herausragend gute Zertifikate an. Ich selbst habe schon mit Begeisterung einige Kurse absolviert und tolle Lernerfahrungen gemacht. Mit ihrem anwendungsorientierten Data Science Zertifikat setzt die University of Michigan auf Python als vielseitig einsetzbare und leicht erlernbare Programmiersprache. In den Kursen führst du u.a. statistische Analysen, Machine Learning und Datenvisualisierungen durch. 

Highlights:

• Arbeite mit den Python-Bibliotheken Matplotlib und Pandas 
• Lerne Text Mining 
• Erstelle Charts und andere Datenvisualisierungen
• Erstelle Netzwerkanalysen 
• Erhalte ein Zertifikat und baue dein Portfolio  auf

Dauer: Bei etwa 7 Stunden Einsatz pro Woche kannst du das die Kursreihe in 5 Monaten abschließen. Meiner Erfahrung nach kann man in der Regel die Kurse auch schneller durchziehen.

Kosten: Die Spezialisierung Applied Data Science with Python kostet gut angelegte 46 Euro im Monat. Du kannst monatlich das Abo kündigen. Die Spezialisierung ist aber auch im Coursera Plus Jahresabo* enthalten.

In diesem Artikel erfährst du mehr über Coursera und das Coursera Plus Abonnement.

Tipp: Du brauchst laut Kursbeschreibung nicht zwingend Vorkenntnisse in Python für die Spezialisierung. Ich lege dir jedoch (aus persönlicher Erfahrung) zum Einstieg die Kursreihe Programming in Python 3 ans Herz, ebenfalls von der Universität Michigan. Sie ist sehr gut und zielführend aufgebaut und grundlegende Python-Kenntnise machen dir die Arbeit als Data Scientist leichter. Außerdem wirst du auch hier bereits mehrere Datenanalysen vornehmen und erste Projekte deinem Portfolio hinzufügen.

Bewertung: Die Spezialisierung erhält eine User-Bewertung von 4.5 von 5 Sternen. Am besten fanden Teilnehmer’innen die Netzwerk-Analyse und den Machine-Learning-Kurs.

Data Science Specialization (John Hopkins University)*

Mit der 10-teiligen Kursreihe der renommierten  New Yorker John Hopkins University erwirbst du  essenzielle Skills im gesamten Data Science Prozess. In dieser Spezialisierung arbeitest du mit R, aber auch Python-Kenntnisse können nützlich sein. Vorkenntnisse brauchst du keine.

Highlights:

• Du erstellst ein repräsentatives Datenprodukt mit echten Daten
• Führe Datenanalysen durch und lerne Regression Analysis kennen.

Dauer: Bei 7 Stunden Einsatz pro Woche könntest du in 11 Monaten das Zertifikat erhalten, je nach Zeitinvestition auch schneller oder langsamer.

Kosten: Die Spezialisierung kostet monatlich 46 Euro und ist ebenso monatlich kündbar. Die Spezialisierung ist im Coursera Plus Abo* inbegriffen.

Bewertung: Die Spezialisierung erhält eine Userbewertung von 4.5/5 Sternen. Besonders gut fanden User den Kurs Developing Data Products*, während einige User mit dem Kurs zur statistischen Interferenz* nicht ganz so zufrieden waren. 

Professional Certificate in Data Science (Harvard University)*

Das Data Science Programm der Harvard University geht mit 9 Kursen richtig in die Tiefe. Harvard setzt auf R als Programmiersprache und deckt mit dem Zertifikat alle Aspekte ab, die für angehende Data Scientists relevant sind. 

Highlights:

• Wahrscheinlichkeitstheorie und Regressionsmodelle werden ausführlich behandelt
• Du lernst wichtige Tools kennen, um den Arbeitsprozess zu erleichtern.
• Im Abschlussprojekt wendest du die erworbenen Kenntnisse selbstständig an und erstellst ein Datenprodukt, mit dem du dich bewerben kannst.

Dauer: Das Data Science Zertifikat der Harvard University ist bei einem Zeitaufwand von 2-3 Stunden wöchentlich auf 1 Jahr und 5 Monate ausgelegt und lässt sich so hervorragend neben dem Job durchziehen.

Kosten:  Das gesamte Programm kostet 817 Euro. Du hast etwa einen Monat Zeit, kostenlos die Kurse zu nutzen. Allerdings kannst du mit der kostenlosen Testversion kein Zertifikat erwerben oder Prüfungen absolvieren.

Data Scientist Nano Degree (Udacity)*

Nicht jede*r fängt auf dem Weg zum Data Scientist bei Null an. Das anspruchsvolle Zertifikat von Udacity ist das richtige Programm für dich, wenn du bereits in Python programmieren kannst und über Kenntnisse in Machine Learning verfügst.

Highlights:

• Du lernst anhand von realitätsnahen Projekten und baust dir kontinuierlich dein Bewerbungsportfolio auf
• Du verwendest essenzielle Data Science Tools 
• das straffe Programm bringt dich in 4 Monaten zum Ziel

Dauer: Wie gesagt, das Programm ist auf 4 Monate angelegt, bei einem sportlichen Zeitaufwand von 10 Stunden/Woche. 

Kosten: Das Programm kostet monatlich 365 Euro. Allerdings gibt es häufig lohnende Angebotsaktionen und eine Art Stipendium.

Datacamp*

Datacamp ist eine Lernplattform ausschließlich für Data Science. Für faire 39 Dollar pro Monat kannst du zahlreiche Kurse für alle Bereiche der Data Science absolvieren, gegliedert nach Fachgebiet, Kenntnisstand oder Lernziel. Besonders als Einsteiger*in empfehlen sich die Lernpfade, die Careertracks*. Hier wirst du von Anfang bis Ende zu deinem Berufsziel gebracht. Hierbei kannst du wählen zwischen Data Analyst, Data Scientist, Programmierer (Python oder R) Data Engineer oder Machine Learning.

Highlights:

• Unschlagbarer Preis für geballtes Wissen
• super nutzerfreundlich und niedrige Einstiegsschwelle: du musst nichts installieren und programmierst alles auf der Plattform
• vielseitig und individualisierbar

Dauer: individuell

Kosten: 39$ / Monat bei monatlicher Abrechnung, oder $25 Dollar bei jährlicher Abrechnung.

Dataquest

Dataquest ist der direkte Konkurrent von Datacamp. Sie unterscheiden sich vor allem in Details. Ich persönlich konnte bereits im Rahmen eines Stipendiums Dataquest ausführlich nutzen und fand es sehr angenehm, damit zu lernen. Ich rate dir, beide Plattformen im Rahmen der Free Trials auszuprobieren, bevor du dich für eine (oder keine) entscheidest.

Kostenlose Data Science Kurse

Wenn du dich ernsthaft für den Beruf des Data Scientists entscheidest, wirst du über kurz oder lang wohl nicht darum herum kommen, einige Euro in deine Ausbildung zu investieren. Dennoch möchte ich dir zwei kostenlose Quellen vorstellen, die dich auf deinem Weg zum Data Scientist unterstützen können.

Data Science on Freecodecamp

Freecodecamp ist die bekannteste Plattform, um kostenlos programmieren zu lernen. Aber die Kurse sind nicht nur kostenlos.  Ein Zertifikat bei Freecodecamp zu erlangen hat tatsächlich Gewicht und beweist wirklich dein Können. 

Viele der Freecodecamp Kurse kannst du nutzen, um dir die nötigen Skills in Data Science zuzulegen. Als Beispiele seien hier genannt die Data Analysis with Python Certification, die Data Visualization Certification oder die Scientific Computing with Python Certification.

How to think like a Data Scientist

Ein echter Geheimtipp ist das digitale Buch How to think like a Data Scientist von Brad Miller et al. Es läuft bei der Runestone Academy, die auch viele andere sehr gute digitale Bücher zu anderen Bereichen der IT anbieten. Besonders hervorzuheben sind die vielen interaktiven Übungen und die vielen Projekte, mit Aufgaben, die genau so im echten Berufsleben auf dich zukommen könnten. 

Berufsbild Data Scientist

In der heutigen digitalen Welt ist die Menge an Daten, die täglich generiert werden, enorm. Unternehmen sammeln Daten über ihre Kunden, ihre Produkte und ihre Prozesse. Diese Daten können genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz zu steigern. Doch wie können Unternehmen diese Daten nutzen, um ihre Ziele zu erreichen? Hier kommt der Data Scientist ins Spiel.

Alternative Data Analytics

Eine Karriere als Data Scientist anzustreben, ist nicht ohne. Eine Alternative, oder auch ein großer Schritt in Richtung Data Scientist wäre, zunächst eine Ausbildung zum Data Analyst zu machen. Das Google Zertifikat Data Analytics ist in aller Munde und hat einen wirklich guten Ruf. Und mit dem brandneuen Nachfolgekurs Google Advanced Data Analytics kommst du deinem Ziel, Data Scientist zu werden, sehr sehr nah. In diesem Artikel erfährst du alles, was du über die Google-Zertifikate wissen musst.

Was ist ein Data Scientist?

Data Scientist sammeln große Datenmengen, um sie anschließend zu analysieren und zu interpretieren. Dabei nutzen Sie Statistik, Machine Learning und künstliche Intelligenz, um Muster und Trends aus den Daten herauszulesen. Data Scientist arbeiten in Unternehmen, Regierungsbehörden oder Forschungseinrichtungen.

Welche Fähigkeiten benötigt ein Data Scientist?

Ein Data Scientist benötigt eine Kombination aus technischen und analytischen Fähigkeiten, aber auch ein Gespür für die Business Needs, die hinter der Datenabfrage stecken. Hier sind einige der wichtigsten Fähigkeiten, die ein Data Scientist benötigt:

1. Programmierkenntnisse: Data Scientists müssen in der Lage sein, Programmiersprachen wie Python, R oder SQL zu beherrschen, um Daten zu sammeln und zu analysieren.

2. Kenntnisse in Statistik: Data Scientists wenden  statistische Methoden wie Regression, Clusteranalyse und Hypothesentests an, um Muster und Trends in den Daten zu erkennen.

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4. Machine Learning: Data Scientists müssen in der Lage sein, Machine-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden, um Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu automatisieren. In diesem Artikel stelle ich dir die besten Machine-Learning-Onlinekurse vor.

5. Datenvisualisierung: Data Scientists können Daten auf eine klare und verständliche Weise visualisieren, um Erkenntnisse zu kommunizieren.

5. Geschäftssinn: Data Scientists müssen die Geschäftsziele des Unternehmens verstehen und die Datenanalyse daran orientieren.

Wie wird man Data Scientist?

Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel einen Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Es gibt auch spezialisierte Masterstudiengänge in Data Science, die eine Kombination aus technischen und analytischen Fähigkeiten vermitteln.

Auch wenn Data Science keine Nische mehr ist und sich immer mehr junge Leute für den Beruf des Data Scientists entscheiden, hast du aufgrund des eklatanten Fachkräftemangels im Bereich IT auch heute noch immer noch  gute Chancen, als Quereinsteiger*in Fuß zu fassen. 

Fazit

Data Science ist ein Beruf mit Zukunft. Unternehmen werden immer mehr Daten sammeln und benötigen Experten, die in der Lage sind, diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Data Scientists benötigen eine Kombination aus technischen und analytischen Fähigkeiten sowie Geschäftssinn, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Zum Beispiel erstellen Data Scientists nicht nur Analysen, sondern auch Prognosen anhand von modelllierten Daten. Wenn du dich für Datenanalyse und Technologie interessierst, könnte Data Science der richtige Beruf für dich sein.